Defekte in Bauteilen automatisch erkennen – in Echtzeit.
Unsere KI prüft Bauteile auf Bildern in nur 100 Millisekunden, markiert auch kleinste Defekte präzise und liefert Ergebnisse, die mit dem Goldstandard messbar übereinstimmen.
Warum unsere KI-Defekterkennung?
Eine industrietaugliche Lösung, die Geschwindigkeit, Präzision und Datenschutz vereint – komplett aus Deutschland.
Blitzschnell: 100 ms pro Bild
Echtzeit-Erkennung in der laufenden Produktion oder im Stapelbetrieb über die Job-Queue – ohne spürbare Verzögerung.
Auch kleinste Defekte
Risse, Kratzer, Einschlüsse oder Verformungen – unser Modell erkennt feinste Abweichungen, die das menschliche Auge leicht übersieht.
Messbar präzise (IoU)
Hohe Übereinstimmung zwischen Goldstandard und KI-Ergebnis – objektiv messbar über die etablierte Intersection-over-Union-Metrik.
Autark & Cloud-frei
Läuft komplett bei Ihnen vor Ort. Kein ChatGPT, kein Azure, keine externe KI-Cloud – Ihre Bilder bleiben Ihre Bilder.
Günstige Hardware
Ein Low-Cost-KI-Server reicht für den produktiven Betrieb. Keine teuren Spezial-GPUs, keine laufenden Cloud-Kosten.
100 % Made in Germany
Entwicklung, Training, Hosting und Support – vollständig in Deutschland. DSGVO-konform, rechtssicher, ansprechbar.
Vom Bauteilbild zum erkannten& markierten Defekt – in 100 Millisekunden
So funktioniert die Lösung
In wenigen Schritten von Ihren Bauteilbildern zum produktiven KI-Modell – schnell und unkompliziert.
Beispielbilder sammeln
Schon einige hundert Beispiele genügen. Sind es weniger, multiplizieren wir per synthetischer Manipulation.
Defekte annotieren
Mit unserem eigenen, leistungsfähigen und komfortablen Annotations-Werkzeug markieren Sie Defekte effizient.
KI-Modell trainieren
Wir trainieren ein maßgeschneidertes Modell speziell für Ihre Bauteile und Defektklassen.
Produktiv einsetzen
Per API in Ihre Systeme integriert – live in 100 ms oder als Job in der Queue für Massenrequests.
Walkthrough
Von der Annotation einiger Beispielbilder zum trainierten Modell – und im Betrieb von einem Bauteilbild in rund 100 Millisekunden zur markierten Stelle.
Training: aus Beispielen ein eigenes Modell
Einige hundert Bilder werden annotiert. Bei knapper Datenlage erweitern synthetische Varianten den Bestand. Daraus entsteht ein spezifisch trainiertes Modell.
Defekterkennung in rund 100 Millisekunden
Ein Bauteilbild wird über die API an den KI-Server geschickt. Das Modell prüft, lokalisiert und markiert – die Antwort kommt nahezu sofort.
~100 ms pro Bild
Schnelle Antwort, geeignet für die Inline-Prüfung in der laufenden Produktion.
Souverän & autark
Eigener Server, kein Cloud-Anbieter, keine ChatGPT- oder Azure-Verbindung. Daten bleiben im Haus.
Messbar präzise
Qualität über IoU quantifiziert – Übereinstimmung mit dem manuellen Goldstandard.
Übertragbar
Die Problemstruktur ist gelöst. Adaption an neue visuelle Aufgaben wirtschaftlich leistbar.
Goldstandard vs. KI – objektiv vergleichbar
Wir messen die Qualität der Defekterkennung über die Intersection over Union (IoU): Wie stark überlappt der von der KI markierte Bereich mit der von Experten festgelegten Referenz? Je höher der Wert, desto besser. Unser Modell erreicht eine sehr hohe Übereinstimmung mit dem Goldstandard.
Nahtlose Integration per API
Greifen Sie aus Ihrem Programm direkt auf die Defekterkennung zu – synchron in Echtzeit oder asynchron per Job-Queue für große Mengen.
- Aufgabe per HTTP-Request übergeben, Ergebnis sofort zurückerhalten
- Massenverarbeitung über Job-Queue mit zuverlässiger Statusabfrage
- Ergebnis enthält Position, Bounding Box und Konfidenz jedes Defekts
- Keine Bindung an Cloud-Anbieter – API läuft auf Ihrem KI-Server
- Klare Schnittstelle, leicht in bestehende ERP-, MES- oder Prüfsysteme einbindbar
# Bild an die KI senden (Python) import requests with open("bauteil.jpg", "rb") as f: r = requests.post( "https://ihr-ki-server/api/detect", files={"image": f} ) result = r.json() # {"defects":[{"box":[118,48,154,96], # "label":"riss","score":0.96}], # "time_ms": 87}
Flexibel im Betrieb: Mieten oder Selbst betreiben
Wählen Sie das Modell, das zu Ihrem Unternehmen passt – wir beraten Sie individuell.
Günstige Miet-Lösung
Sie nutzen die fertig eingerichtete KI-Lösung gegen eine planbare Miete – ohne große Investition und mit voller Betreuung.
Eigenbetrieb mit Escrow-Modell
Sie betreiben die Lösung selbst – inklusive Escrow-Hinterlegung für maximale Investitions- und Zukunftssicherheit.
Nicht nur Bauteile – die Lösung wächst mit Ihren Anwendungsfällen
Das gleiche Verfahren lässt sich auf weitere Bilderkennungs-Aufgaben übertragen: Qualitätskontrolle anderer Produkte, Klassifikation, Objekterkennung, Sortierung und vieles mehr. Sprechen Sie uns auf Ihre konkrete Idee an.
Beispiele für weitere Einsatzfelder
Oberflächeninspektion · Schweißnahtprüfung · Verpackungskontrolle · Objektzählung · Sortieranlagen · Mustererkennung · Qualitätsdokumentation.
DSGVO
Digitaler Datenschutz und sichere KI
Unsere Lösungen werden konsequent nach den Prinzipien von Dr. DSGVO umgesetzt: datenschutzfreundlich, transparent und sicher. Ihre Bilddaten verlassen die eigene Infrastruktur nicht – ohne Cloud-KI, ohne Drittanbieter, ohne Risiko.
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Die wichtigsten Antworten rund um unsere KI-Defekterkennung.
Sprechen Sie uns auf Ihren Anwendungsfall an.